uniCloud提供了一个 JSON 格式的文档型数据库。顾名思义，数据库中的每条记录都是一个 JSON 格式的文档。
它是nosql非关系型数据库，如果您之前熟悉sql关系型数据库，那么两者概念对应关系如下表：
关系型 JSON 文档型
数据库 database 数据库 database
表 table 集合 collection。但行业里也经常称之为“表”。无需特意区分
行 row 记录 record / doc
字段 column 字段 field
使用sql语法操作 使用MongoDB语法或jql操作
一个uniCloud服务空间，有且只有一个数据库。一个数据库支持多个集合（表）。一个集合可以有多个记录。每个记录可以有多个字段。
例如，数据库中有一个集合，名为user，存放用户信息。集合user的数据内容如下：
{“name”:”张三”,”tel”:”13900000000″}
{“name”:”李四”,”tel”:”13911111111″}
上述数据中，每行数据表示一个用户的信息，被称之为“记录(record/doc)”。name和tel称之为“字段(field)”。而“13900000000”则是第一条记录的字段tel的值。
每行记录，都是一个完整的json文档，获取到记录后可以使用常规json方式操作。但集合并非json文档，集合是多个json文档的汇总，获取集合需要使用专门的API。
与关系型数据库的二维表格式不同，json文档数据库支持不同记录拥有不同的字段、支持多层嵌套数据。
仍然以user集合举例，要在数据库中存储每个人的每次登录时间和登录ip，则变成如下：
{
“name”:”张三”,”tel”:”13900000000″,”login_log”:[
{“login_date”:1604186605445,”login_ip”:”192.168.1.1″},
{“login_date”:1604186694137,”login_ip”:”192.168.1.2″}
]
}
{“name”:”李四”,”tel”:”13911111111″}
上述数据表示张三登录了2次，login_date里的值是时间戳(timestamp)格式，后续会讲解timestamp。而李四没有登录过。
可以看出json文档数据库相对于关系型数据库的灵活，李四可以没有login_log字段，也可以有这个字段但登录次数记录与张三不同。
此处仅为举例，实际业务中，登录日志单独存放在另一个集合更好
对于初学者，如果不了解数据库设计，可以参考opendb，已经预置了大量常见的数据库设计。
对于不熟悉传统数据库，但掌握json的js工程师而言，uniCloud的云数据库更亲切，没有传统数据库高昂的学习成本。
在uniCloud web控制台新建表时，在下面的模板中也可以选择各种opendb表模板，直接创建。
字段的值，支持以下类型：
String：字符串
Number：数字
Object：对象
Array：数组
Bool：布尔值
GeoPoint：地理位置点
GeoLineStringL: 地理路径
GeoPolygon: 地理多边形
GeoMultiPoint: 多个地理位置点
GeoMultiLineString: 多个地理路径
GeoMultiPolygon: 多个地理多边形
Date：时间
Null：相当于一个占位符，表示一个字段存在但是值为空。
DB Schema中还扩展了其他字段类型，但其实都是基本类型的扩展，比如file类型其实是一种特殊的object，而password类型是一种特殊的string类型。
uniCloud同时支持阿里云和腾讯云，它们的数据库大体相同，有细微差异。阿里云的数据库是mongoDB4.0，腾讯云则使用自研的文档型数据库（兼容mongoDB 4.0版本）。uniCloud基本抹平了不同云厂商的差异，有差异的部分会在文档中单独标注。
如果想在云函数连接其他数据库，如mysql/redis，用法和nodejs连接这些数据库是一样的。插件市场已经有人提供了插件，见下。但注意这些用法推荐用于数据导入，主业务开发不建议这么使用。因为其他服务器上的数据库和云函数环境物理上不在一起，连接会比较慢。
云函数连接Mysql数据库示例
云函数连接Redis数据库示例